模擬信號CVBS英文全稱為CompositeVideoBroadcastSignal或CompositeVideoBlankingandSync。中文翻譯為復合視頻廣播信號或復合視頻消隱和同步。由于其傳輸快，低延遲的特點，在許多行業中應用大量。它以模擬波形來傳輸數據。復合視頻包含色差（色調和飽和度）和亮度（光亮）信息，并將它們同步在消隱脈沖中，用同一信號傳輸。特別是在一些無人設備的控制領域，模擬信號傳輸有著很大的優勢。為了應對這些行業的需求，成都慧視也利用RV1126、RK3588s等芯片，開發設計了CVBS接口的AI圖像處理板。利用RV1126開發的Viztra-LE034圖像處理板就設計了一路CVBS作為常規的紅外視頻輸入輸出，采取PAL制，分辨率為720*576，幀率25Hz，基于輸入紅外的視頻流，可實時對特定目標進行自主檢測、識別，并自動或人為手動鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息，實現對目標的實時跟蹤功能。并且支持二次開發，方便客戶快速集成。能夠接入120FPS相機的圖像識別模塊Viztra-HS063M。成都圖形圖像識別模塊板

MIPI視頻接口具備高數據傳輸速率的特點，能夠滿足高分辨率和高刷新率顯示的需求。其傳輸速度比較高可達數Gbps，確保圖像和視頻數據能夠迅速且準確地傳輸和處理?，在圖像處理領域能夠和攝像頭高效、兼容地進行數據傳輸。而雙MIPI接口的設計采用低電壓信號，不僅有效降低了功耗，從而延長了移動設備的續航時間，還讓傳輸速率更上一層樓.慧視光電推出的Viztra-LE048圖像處理板，采用瑞芯微RV1126作為主處理器，設計雙MIPI輸入接口，一路DVP紅外輸入接口，一路千兆網絡輸出，能夠以不低于50Hz的幀率實現對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。板卡整體呈現出低功耗、輕量化的特點，外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以內，重量不到9g，輸出功耗不超過4W。成都AI智能圖像識別模塊板雙MIPI接口的AI模塊Viztra-LE048.

成都慧視光電能夠根據客戶需求定制圖像處理板整體解決方案，包括硬件選型、軟件適配、系統調試等。提供從單板設計到整機集成的服務，支持多種應用場景，如邊海防、應急救援、工業檢測等。成都慧視還提供豐富的技術支持，包括硬件調試、軟件優化、算法移植等，例如成都慧視光電技術有限公司研發的SpeedDP軟件開發平臺，可以讓客戶自行在圖像處理板上快速增加新的識別類別，一鍵快速移植，快速提升圖像處理板的綜合性能。與上下游廠商合作，例如與上游的相機廠商進行合作，構建開放的生態系統，支持多種硬件平臺和軟件框架的兼容性，快速為集成商提供軟硬件選型建議。全棧圖像處理板供應商通過整合硬件、軟件和系統集成能力，為客戶提供一站式的圖像處理解決方案，滿足多樣化的應用需求。這類供應商在AI、自動駕駛、工業檢測等領域具有重要的市場地位和技術優勢。成都慧視正是深耕這一領域，致力為客戶提供更完善的服務，幫助項目開發。

針對于化工企業的機器人巡檢智能化轉型，成都慧視能夠提供高度定制化的圖像傳感器、AI算法，助力機器人實現高效、精細的巡檢工作。成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030，算力可達6.0TOPS，支持定制各類型的接口，像SDI、CVBS、LVDS、DVP、USB、Camera link等，整個團隊擁有成熟快速的開發經驗，能夠實現快速集成定制。機器人搭載圖像處理板后能夠實時采集圖像數據并進行分析，也可以同步傳輸到控制端，實現及時發現及時處理，很大程度上減少事故發生的概率。AI圖像識別模塊Viztra-LE026.

這時，智能化的AI無人機就可以先一步進行巡檢，及時收集路面信息，并通過廣播、無人機喊話、互聯網媒體等渠道將心思推送。無人機的巡檢效率相比傳統人工巡查方式，能充分發揮全時段、全天候、大范圍、智能分析等優勢，及時發現和消除**隱患，有效提升交通**水平和管理質效。要想實現這樣的效果，無人機可以搭載成都慧視開發的高性能RK3588圖像處理板Viztra-HE030，6.0TOPS高算力能夠無壓力應對復雜的高速公路信息處理，BTB接口實現更穩定的傳輸能力，讓結冰路面無處遁形。AI圖像識別模塊Viztra-HE032.成都國產化圖像識別模塊技術

圖像識別算法定制找成都慧視。成都圖形圖像識別模塊板

紅外熱像儀再安防領域有著重要的技術應用，它能夠實現全天候的監控，比可見光類產品更具穿透性，在濃霧、夜間、陰雨天等光線不足的情況下，實現幾公里的清晰成像覆蓋，成為安防小能手。如今，安防企業面臨巨大的市場壓力，傳統的紅外熱像設備已經跟不上日益迭代更新的需求，因此，企業想要獲得突破，獲取更多的市場份額，智能化是一個不錯的選擇。智能化是當下的一個大趨勢，監控設備的智能化可以通過加入圖像處理板的方法來實現。成都圖形圖像識別模塊板