解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。AI圖像識別算法成都慧視也可以定制。成都運動軌跡圖像識別模塊

隨著無人機技術的不斷發展，其應用場景也越來越豐富。在消防領域，利用無人機滅火能夠帶來更高效率。一方面，無人機在高空能夠以更廣闊的視野獲取精細、直觀的火場信息，幫助消防團隊制定更周密的滅火計劃；另一方面，無人機還能參與滅火工作，讓無人機掛彈升空，迎著火焰，能夠投出精細的滅火彈，瞬間控制火勢。此外像高層建筑這種，目前消防救援云梯的高度以及高壓水**的射程通常不足50米，且作業面往往只能在失火建筑的一側，因此高層建筑的火災救援在全球范圍內都屬于消防難題。而無人機這能輕松突破這些限制。要想精細實現這些功能，無人機需要多種傳感器、設備的共同作用。其中完成數據采集分析，精細識別火焰則需要圖像處理板。圖像處理板能夠在算法的賦能下，智能化識別火焰，搜集火場數據，高速回傳便于分析，也能輔助無人機進行投彈、噴水滅火等工作。成都小體積圖像識別模塊板LVDS接口的圖像識別模塊。

LVDS以其固有的低電壓、低功耗和有利于高速傳輸等特點，越來越成為寬帶高速系統設計的優先接口標準。作為一種低功耗、低誤碼率、低串擾和低輻射的差分信號技術，這種傳輸技術可以達到155Mbps以上，LVDS技術的器是采用極低的電壓擺幅高速差動傳輸數據，可以實現點對點或一點對多點的連接，它能以高達數千Mbps的速度傳送串行數據。由于電壓信號幅度較低，而且采用恒流源模式驅動，故只產生極低的噪聲，消耗非常小的功率，甚至不論頻率高低功耗都幾乎不變。

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。消費級的AI圖像識別模塊Viztra-HS063.

在檢測識別跟蹤的算法方面，我司除了能夠提供常用的無人機飛行器識別算法外，還可以利用我司推出的AI算法訓練開發平臺SpeedDP，進行算法定制開發訓練，SpeedDP一方面能夠利用既有算法模型對新數據集進行快速的自動標注，反哺算法性能提升，另一方面能夠通過算法開發功能實現新目標識別算法的打造，理論上數據量夠龐大，實現萬物識別也不是夢。利用科技進行黑飛偵測，效率更高，更早發現更快處理，能夠減少數據泄露的風險加強**保護。2T算力的AI圖像識別模塊。成都圖形圖像識別模塊板

能夠跟蹤識別的圖像識別模塊。成都運動軌跡圖像識別模塊

隨著低空經濟的發展，對于無人機AI跟蹤識別模塊的需求也愈發旺盛，并且對于模塊的要求也越來越嚴格，于是各種專業的無人機用AI跟蹤設備如春筍般涌現。為應對這樣的需求，成都慧視也開發了多款無人機可用的AI跟蹤模塊，像Viztra-LE026、Viztra-LE034、Viztra-HE030等系列，能夠滿足絕大多數的應用場景。一方面，成都慧視具備作為擁有豐富圖像處理模塊開發經驗，開發速度快，出現問題的概率低。無人機對于AI模塊的需求量大，成都慧視也有著批量圖像處理模塊的開發經驗。成都運動軌跡圖像識別模塊