這時，智能化的AI無人機就可以先一步進行巡檢，及時收集路面信息，并通過廣播、無人機喊話、互聯網媒體等渠道將心思推送。無人機的巡檢效率相比傳統人工巡查方式，能充分發揮全時段、全天候、大范圍、智能分析等優勢，及時發現和消除**隱患，有效提升交通**水平和管理質效。要想實現這樣的效果，無人機可以搭載成都慧視開發的高性能RK3588圖像處理板Viztra-HE030，6.0TOPS高算力能夠無壓力應對復雜的高速公路信息處理，BTB接口實現更穩定的傳輸能力，讓結冰路面無處遁形。6T高算力的AI識別模塊。成都軌跡圖像識別模塊識別

在視頻接受傳輸領域，模擬相機低成本、無需編解碼、延遲低的特點，使得其在FPV等領域有著不小的市場。但其缺點也很明顯，分辨率較差，在看遠處時，圖像質量無法保證；并且距離越遠，模擬相機的視頻信號在傳輸過程中衰減十分明顯，FPV飛得越遠，視頻畫質損失就越多；此外，模擬相機的穩定性也不足，極易受到信號干擾。但是即便缺點多，但架不住便宜啊。所以可以通過一定的手段，彌補這些缺點?；蛟S模擬相機+數字圖傳的組合是一個可靠的選擇。成都自主識別圖像識別模塊識別識別打擊目標的AI模塊。

紅外熱像儀再安防領域有著重要的技術應用，它能夠實現全天候的監控，比可見光類產品更具穿透性，在濃霧、夜間、陰雨天等光線不足的情況下，實現幾公里的清晰成像覆蓋，成為安防小能手。如今，安防企業面臨巨大的市場壓力，傳統的紅外熱像設備已經跟不上日益迭代更新的需求，因此，企業想要獲得突破，獲取更多的市場份額，智能化是一個不錯的選擇。智能化是當下的一個大趨勢，監控設備的智能化可以通過加入圖像處理板的方法來實現。

機器人控制模塊的發展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲，進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊基于RK3588圖像傳感器，植入GS遠程可視化低延時實時控制系統，采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備，系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時，硬件模塊（或板卡）尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力，并且整體延時能夠控制在50ms左右，這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩定性，讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。RK3588s系列AI圖像識別模塊。

高速無人機移動快，所面臨的環境復雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境，而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節，便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進，我司通過大量相機的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數字相機，能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機，從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內輸出脫靶量，更利于無人機跟蹤。成都慧視定制開發的Viztra-HS063圖像識別模塊算力6T。成都小體積圖像識別模塊系統

適合FPV用的圖像識別模塊有哪些？成都軌跡圖像識別模塊識別

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。成都軌跡圖像識別模塊識別